Usare l’AI
senza dipenderne
Chi adotta un servizio AI in cloud lo inserisce nei propri processi, ma non ne controlla il modello, le condizioni o la continuità. Non è il problema di un singolo fornitore: è la struttura.
Una dipendenza asimmetrica.
L’impresa incorpora il servizio nel proprio lavoro, dai documenti alle analisi, e ne dà per scontata la disponibilità. Il fornitore, intanto, conserva la facoltà di cambiarne le condizioni, sospenderlo o ritirarne i modelli.
- I
Sul piano tecnico
Non disponi del modello, non ne conosci la configurazione e non puoi sapere come cambierà.
- II
Sul piano giuridico
I dati escono dal tuo perimetro e, in molti casi, ricadono sotto giurisdizioni estere.
- III
Sul piano economico
Il costo è ricorrente e cresce con l’uso, esposto a revisioni che non decidi tu.
Non è un rischio teorico.
Fra il 2023 e il 2026, ciascuno di questi rischi si è concretizzato almeno una volta.
Fonti disponibili su richiesta.
- Marzo 2023
Un servizio sospeso in Italia
Il Garante per la protezione dei dati personali dispone una limitazione provvisoria nei confronti di OpenAI. Il servizio resta indisponibile in Italia per circa un mese.
- Marzo 2023
Un dato trasmesso non torna indietro
In Samsung, a meno di tre settimane dall’autorizzazione all’uso di ChatGPT, si verificano tre fughe di informazioni riservate. L’azienda risponde vietando gli strumenti generativi esterni.
- Gennaio 2025
Quarantotto ore
Il Garante interviene su DeepSeek, che diventa indisponibile in Italia nel giro di due giorni.
- Agosto 2025
Un modello ritirato
Con l’arrivo di GPT-5, GPT-4o esce dalle app; il ritiro definitivo arriva a febbraio 2026. Le istruzioni calibrate su un modello non passano automaticamente al successivo.
- Ottobre – novembre 2025
Guasti a cascata
Un’interruzione di AWS dura oltre quindici ore; una di Cloudflare rende irraggiungibili per alcune ore numerosi servizi, fra cui ChatGPT e Claude. Nessuno dei due era un attacco: erano errori di configurazione.
- Giugno 2026
Diciannove giorni
Gli Stati Uniti applicano controlli all’esportazione a due modelli di Anthropic: l’accesso resta sospeso per tutti gli utenti fino alla revoca.
Se la nostra vita dipende da queste macchine, è ragionevole che le macchine dipendano da noi.
Che cosa dà il locale.
Continuità
Un modello i cui pesi stanno sul tuo disco non può essere ritirato o sospeso da altri, e continua a funzionare quando la rete si ferma. È un artefatto fisso: si conserva, si confronta con le versioni successive, si ripristina.
Riservatezza
Se il calcolo avviene sul computer che già custodisce i documenti, non c’è trasmissione verso terzi. Un dato che non parte non deve essere richiamato.
Conformità
AI Act e legge 132/2025 chiedono di spiegare a lavoratori e clienti quali sistemi si usano e come. Di un modello locale versione e istruzioni sono note e ispezionabili.
Verifica
In locale ogni richiesta costa quasi nulla: l’agente può permettersi di ricontrollare il proprio lavoro, più volte, senza un conto che cresce.
Cosa il locale non risolve.
In locale non c’è trasmissione a terzi, ma la sicurezza diventa tua: cifratura, accessi, aggiornamenti, protezione fisica. Un PC trascurato non è più sicuro di un cloud ben configurato.
- 01
Capacità
I modelli che girano su un computer comune restano meno capaci dei grandi modelli commerciali su ragionamenti estesi e testi lunghi.
- 02
Hardware
La memoria limita la dimensione del modello; senza scheda video la velocità può non bastare per gli usi più interattivi.
- 03
Manutenzione
Modelli, dipendenze e aggiornamenti vanno curati nel tempo.
- 04
Convenienza
Per un uso occasionale l’hardware può non ripagarsi: il locale conviene quando il lavoro è continuo e ripetitivo.
- 05
Errori
Un modello locale può sbagliare come uno remoto, e invecchia se non viene affiancato dai tuoi documenti.
Il rischio resta. Ma lo governi tu, invece di subirlo.
Il locale come base. Il cloud come scelta.
La conclusione non è rinunciare ai servizi commerciali, che restano più capaci. È tenere il locale come livello predefinito e riserva permanente, e usare il remoto solo per i compiti che il locale non regge e che non contengono dati riservati.
Così il cloud diventa una scelta reversibile, non una dipendenza. Se un fornitore cambia o si ferma, cambia una configurazione, non l’intero sistema.
Per Mia questa architettura ibrida è una direzione di sviluppo, non una funzione disponibile oggi.
Vuoi approfondire, con le fonti?
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