L’AI lavora sui tuoi dati.
Tu ne mantieni il controllo.
Mia elabora le informazioni direttamente sul computer aziendale, senza inviarle a servizi AI esterni per le elaborazioni locali.
Più controllo sui dati, più autonomia nel lavoro quotidiano.
Quando l’AI dipende da infrastrutture esterne.
Affidarsi a un servizio AI esterno significa dipendere dalle scelte del fornitore, tra disponibilità, funzionalità e costi che possono cambiare nel tempo.
- ISul piano tecnico
Dipendi dal fornitore.
Modelli, funzionalità e accesso al servizio possono cambiare in qualsiasi momento.
- IISul piano della riservatezza
I dati escono dall’azienda.
Le informazioni trasmesse vengono gestite secondo le politiche e le garanzie del servizio utilizzato.
- IIISul piano economico
I costi non li decidi tu.
Abbonamenti e tariffe possono aumentare con l’utilizzo o cambiare nel tempo.
Quando la dipendenza diventa un limite.
Dai dati aziendali ai modelli utilizzati ogni giorno: quattro casi reali mostrano perché mantenere il controllo sulla propria infrastruttura digitale è importante.
- 01 — Gennaio 2025
Un servizio AI limitato in Italia.
Il Garante Privacy interviene su DeepSeek e ordina la limitazione del trattamento dei dati personali degli utenti in Italia nell’ambito del servizio.
- 02 — Ottobre 2025
Quando il cloud si ferma.
Un’interruzione di AWS provoca disservizi ai servizi ospitati sulla sua infrastruttura. Anche un problema tecnico circoscritto può avere ripercussioni su numerose applicazioni.
- 03 — Novembre 2025
Un’interruzione, migliaia di servizi coinvolti.
Un guasto a Cloudflare rende temporaneamente inaccessibili numerose piattaforme online, tra cui ChatGPT. L’episodio dimostra quanto servizi diversi possano dipendere dalla stessa infrastruttura.
- 04 — Febbraio 2026
Un modello può essere ritirato.
OpenAI annuncia il ritiro di GPT-4o da ChatGPT, effettivo dal 13 febbraio 2026. Quando un’azienda dipende da un modello esterno, deve considerare la possibilità che il fornitore ne modifichi la disponibilità.
Più controllo. Meno dipendenze.
L’AI resta operativa, anche offline.
Con un modello locale, Mia può continuare a funzionare senza Internet, riducendo la dipendenza dai servizi esterni.
I tuoi dati restano in azienda.
Le informazioni vengono elaborate localmente, senza essere inviate a servizi AI esterni per queste operazioni.
Più controllo, più trasparenza.
L’elaborazione locale facilita il controllo sui dati, ma la conformità dipende anche dall’utilizzo del sistema e dalle misure adottate.
Più controlli, senza costi per ogni richiesta esterna.
L’elaborazione locale permette di verificare i risultati senza sostenere tariffe per ogni richiesta a servizi AI esterni.
L’innovazione non dovrebbe chiederti di rinunciare al controllo.